Künstliche Intelligenz für den DACH-Raum
KI-Beratung, Automation & eigene Open-Source-Tools – entwickelt in Österreich, DSGVO-konform, kein Datenabfluss in die USA. Von Use-Case-Analyse bis Pilotprojekt.
PromptLab – kostenlose KI-Tools
Kuratierte Prompt-Bibliothek, Open-Source-Modellvergleich und KI-Benchmark-Statistiken. Entwickelt in Österreich, 100 % kostenlos, kein Account nötig.
211 kuratierte Prompts für Coding, Schreiben, Business, Analyse & mehr – auf Deutsch und Englisch.
Llama vs. DeepSeek vs. Mistral vs. Gemma – Qualität, Geschwindigkeit, Coding, Reasoning direkt vergleichen.
Live-Fortschritt auf dem Humanity's Last Exam (HLE) Benchmark – wie nah sind KI-Modelle an menschlichem Expertenwissen?
ChatGPT vs. GitHub Copilot vs. Microsoft Copilot vs. Perplexity vs. Mistral – für den DACH-Einsatz bewertet.
Prompt-Kategorien
Unterstützte Open-Source-Modelle
Wir setzen auf offene Modelle – lokal betreibbar, auditierbar, DSGVO-freundlich. Keine Abhängigkeit von OpenAI oder Google.
Komplexes Denken · Lange Dokumente · Multimodal
Coding · Mathematik · Produktionstext
Mehrsprachigkeit · DACH-Einsatz · EU-Unternehmen
Leichtgewichtig · On-Premise · Edge-Devices
Coding · Mehrsprachigkeit · Long Context
Reasoning · STEM · kleine Modelle, starke Leistung
Vollständiger Modellvergleich → promptlab.fehmer.app/model-compare
KI-Beratung & Automation
Von Use-Case-Analyse bis zum laufenden Betrieb – wir integrieren KI pragmatisch in bestehende Prozesse. Kein Overengineering, messbarer ROI.
Use-Case-Workshop
Wir analysieren eure Prozesse und identifizieren die 3 vielversprechendsten KI-Use-Cases mit konkretem ROI-Potenzial.
Ergebnis: priorisierte Use-Case-Liste + Machbarkeitseinschätzung
Pilotprojekt in 2–4 Wochen
Vom Use-Case zum laufenden Prototyp – schnell, messbar, ohne großes Vorprojekt.
z. B. Support-Automation, Doku-Suche, Reporting, E-Mail-Drafts
DSGVO & Compliance
KI-Einsatz rechtskonform gestalten – kein unkontrollierter Datenfluss in US-Cloud-Dienste, AVV inklusive.
On-Prem / Azure EU / Self-hosted Llama/Mistral möglich
Integration bestehender Tools
Microsoft 365, Teams, Azure OpenAI, lokale LLMs, REST-APIs – wir integrieren KI in eure vorhandene Infrastruktur.
Kein Rewrite nötig – Automation auf bestehender Basis
📊 Referenz-Ergebnis
Support-Automation mit LLM: Ticketbearbeitung von 22 Min → 12 Min (−45 %). Pilot in 3 Wochen, Integration in bestehendes Ticketsystem, On-Prem Mistral-Instanz.
KI konkret einsetzen – statt nur darüber reden.
Use-Case-Workshop, Pilotprojekt in 2–4 Wochen, DSGVO-konform ab Tag 1.
Häufige Fragen zu KI im DACH-Raum
Welche KI-Modelle empfehlt ihr für DSGVO-konforme Setups?↓
Für DSGVO-kritische Umgebungen empfehlen wir Open-Source-Modelle wie Llama 4, Mistral oder Gemma – lokal oder in DACH-Rechenzentren betrieben. Kein Datenabfluss in die USA, kein Vendor Lock-in.
Was ist PromptLab?↓
PromptLab (promptlab.fehmer.app) ist unser kostenloses KI-Tool: 211 kuratierte Prompt-Vorlagen, Vergleich von 14 Open-Source-Modellen (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek …) und KI-Benchmark-Statistiken. Entwickelt in Linz, 100 % kostenlos.
Wie schnell kann ein KI-Pilot starten?↓
Nach einem Use-Case-Workshop (1 Tag) kann ein erster Prototyp in 2–4 Wochen live sein. Kein monatelanger Vorlauf, kein Overengineering.
Funktioniert KI auch für kleine Unternehmen (KMU)?↓
Absolut – gerade KMU profitieren stark, weil Routineaufgaben (Support, Dokumentation, Reporting) unverhältnismäßig viel Zeit kosten. Unsere Piloten starten klein und skalieren bei Erfolg.
Brauchen wir eine eigene GPU-Infrastruktur?↓
Nein. Je nach Use-Case reichen CPU-Inference, Azure OpenAI EU oder API-Anbieter wie Groq/Together.AI. Für volle Datenkontrolle helfen wir auch beim Aufbau eigener Infrastruktur.
Weitere Leistungen & Tools