Blog · Cluster · DACH
Der Blog ist auf Entscheiderfragen, Cluster-Themen und interne Verlinkung zu den Kernleistungen ausgerichtet.
Wie österreichische Startups und mittelständische Tech-Firmen passende Pentesting- und Security-Audit-Anbieter bewerten – mit Scope, Methoden, DSGVO-Check und Angebotsvergleich.
Wie DACH-Startups 2026 eine skalierbare KI-gestützte IT-Automatisierung aufbauen – von Use-Case-Auswahl über Architektur bis Betrieb, Governance und DSGVO.
Die 10 wichtigsten Kriterien für die Auswahl einer KI-Automatisierungsberatung in Europa – von DSGVO und Tool-Stack-Fit bis Integrationsfähigkeit, Security und messbarem ROI.
Das Jahr 2026 markiert einen Wendepunkt in der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Technologie hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und steht nun im Mittelpunkt zahlreicher Diskussionen über ihre zukünftige Rolle in der Gesellschaft. Während KI-Systeme immer leistungsfähiger werden, wachsen auch die Sorgen über mögliche Risiken und ethische Fragen. Dieser Artikel beleuchtet die Chancen und Herausforderungen, die die KI-Revolution mit sich bringt, und zeigt auf, wie
Es geht nicht um GitHub Copilot – das eigentliche Problem ist Microsoft 365 Copilot Man muss die Produkte sauber trennen. GitHub Copilot ist im Entwicklerbereich ein starkes Produkt. Die eigentliche Baustelle ist Microsoft 365 Copilot – also das AI-Produkt, das Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams in eine neue Arbeitsoberfläche verwandeln soll. Genau dort ist Microsofts Anspruch riesig: Copilot soll nicht bloß ein Feature sein, sondern die neue Art, wie Menschen in Microsoft 365 arbeiten.
AI ist kein normales SaaS-Thema mehr Viele Unternehmen behandeln AI noch wie ein weiteres Cloud-Feature: Modell auswählen, API anbinden, fertig. In der Praxis ist AI aber längst tiefer im Stack verankert. Wer heute produktive AI baut, entscheidet damit oft gleichzeitig über Datenflüsse, Identität, Observability, Deployment-Modelle, FinOps, Governance und teilweise sogar über Hardwarepfade. Genau daraus entsteht Vendor Lock-in. Das Problem ist nicht, dass Microsoft, AWS, NVIDIA oder SAP schlech
Claude Code war plötzlich öffentlich einsehbar Anthropics Entwicklerwerkzeug Claude Code ist eigentlich ein proprietäres CLI-Tool für KI-gestützte Entwicklungsarbeit. Am 31. März 2026 wurde der Quellcode davon laut mehreren Berichten unbeabsichtigt öffentlich zugänglich, nachdem im npm-Registry eine Source-Map mit ausgeliefert wurde. Kurz darauf wurde ein kompletter Snapshot des Codes in einem öffentlichen GitHub-Repository gespiegelt. Für Anthropic ist das besonders heikel, weil Claude Code k
Snipe-IT ist eine leistungsstarke Lösung für das Asset Management, die dir hilft, IT-Hardware, Software, Lizenzen und Zubehör effizient zu verwalten. In diesem Tutorial zeige ich dir, wie du Snipe-IT mit Docker Compose und Traefik installierst, um deine IT-Infrastruktur besser zu organisieren. Voraussetzungen * Docker und Docker Compose v2 müssen installiert sein. * Traefik sollte bereits installiert und konfiguriert sein. * Optional: WatchTower für automatische Updates. * Ein Server oder
Einleitung Home Assistant ist eine leistungsstarke Plattform für Smart Home Automation, die es ermöglicht, eine Vielzahl von Geräten und Diensten zu integrieren. In diesem Tutorial lernst du, wie du Home Assistant erweiterst und integrierst, um dein Smart Home noch effizienter zu gestalten. Schritt 1: Integrationen verstehen und hinzufügen 1. Was sind Integrationen? * Integrationen sind Schnittstellen, die es ermöglichen, verschiedene Geräte und Dienste mit Home Assistant zu verbinden.
Ghost ist eine moderne, quelloffene Blogging-Plattform, die für ihre minimalistische Gestaltung und leistungsstarke Funktionen bekannt ist. In diesem Tutorial lernst du, wie du Ghost mit Docker installierst und betreibst. Dieses Setup eignet sich sowohl für Entwickler als auch für Produktionsumgebungen. Voraussetzungen * Ein Server oder lokales System mit Docker und Docker Compose installiert. * Grundlegende Kenntnisse über die Nutzung von Docker. * Mindestens 1 GB RAM und ein moderner Pro
Dieses Tutorial bietet eine detaillierte Anleitung, wie du Python für die Datenanalyse nutzen kannst. Es deckt die wichtigsten Schritte ab, von der Vorbereitung der Umgebung bis zur Visualisierung der Daten. 1. Vorbereitung der Umgebung Schritt 1: Installation von Python und erforderlichen Bibliotheken 1. Python installieren: Besuche die offizielle Python-Website und lade die neueste Version herunter. 2. Bibliotheken installieren: Installiere die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanal
Einführung: Was ist Agentic AI und wie unterscheidet sie sich von generativer KI? Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zahlreiche Innovationen hervorgebracht. Während generative KI, wie ChatGPT, darauf abzielt, Inhalte zu erstellen oder Aufgaben auf Basis von Eingaben auszuführen, geht Agentic AI einen Schritt weiter: Sie handelt autonom. Agentic AI ist in der Lage, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszuführen, ohne dass sie ständig überwacht
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