CTOs & technische Gründer
Schnelle Entscheidungen, saubere Architektur und ein klarer Pfad vom Proof-of-Concept zum Betrieb.
KI-Strategieberatung · IT-Automatisierung · DACH / EU
KI-Automatisierungsberatung für Startups, SaaS & Tech-Teams
DSGVO-konforme KI-Strategie, praktische IT-Automatisierung und messbare Workflows für europäische Startups, SaaS-Unternehmen und KMU-Tech-Teams.
FEHMER TECH e.U. hilft CTOs, IT-Leitern und DevOps-Teams dabei, KI nicht nur zu testen, sondern produktiv in bestehende Prozesse zu integrieren: von der Use-Case-Auswahl über Pilotprojekte bis zum laufenden Betrieb.
DSGVO-konformMade in AustriaOpen-Source-FirstDACH-Hosting möglichKein Vendor Lock-in
Problem
Viele Teams haben KI-Ideen, aber keine saubere Umsetzung
Unklare Use-Cases, Datenschutzrisiken, Tool-Wildwuchs, isolierte Prompts und fehlende Integration in bestehende Systeme bremsen den Fortschritt.
Unsere KI-Automatisierungsberatung verbindet Strategie und Umsetzung. Wir identifizieren sinnvolle Automatisierungspotenziale, priorisieren diese nach Aufwand und ROI und bauen daraus konkrete KI-Workflows für Support, Dokumentation, Reporting, interne Suche, E-Mail-Prozesse oder DevOps-Abläufe.
Unklare Use-Cases ohne belastbare Priorisierung
Datenschutzrisiken durch unkontrollierte KI-Tools
Tool-Wildwuchs statt sauberer Prozessintegration
Isolierte Prompts ohne Betriebsmodell
Fehlende Verbindung zu Support, Reporting und DevOps
Was wir lösen
- Use-Cases mit echtem Business-Nutzen statt KI-Spielerei.
- Klare technische Entscheidungsvorlagen für CTOs und Teams.
- Ein sauberer Pfad vom Pilot zur produktiven Automatisierung.
Zielgruppen
Für Teams, die produktiv automatisieren wollen
Die Beratung ist besonders passend für Teams, die technische Verantwortung tragen und KI kontrolliert einsetzen wollen.
IT-Leiter in SaaS-Unternehmen
KI in bestehende Produkt- und Betriebsprozesse integrieren, ohne Security oder Compliance zu gefährden.
DevOps- & Platform-Teams
Ticketing, Deployments, Monitoring und interne Suche mit robusten Automatisierungen verbinden.
KMU-Tech-Teams
Gewachsene IT-Strukturen modernisieren und schrittweise automatisieren statt alles neu zu bauen.
Unternehmen im DACH-Raum
DSGVO, AV-Vertrag und Hosting-Optionen von Beginn an berücksichtigen.
Typische Workflows
Hier entstehen die schnellsten Effekte
KI lohnt sich dort, wo viele Wiederholungen, viel Kontext oder lange Recherchearbeit im Alltag anfallen.
Support-Automation
Dokumentationssuche
Reporting-Automation
E-Mail- und Office-Workflows
DevOps- und IT-Automatisierung
Datenschutzfreundliche KI-Setups
Vorgehen
Ein klarer 5-Schritte-Prozess
Schnell starten, gezielt validieren und dann sauber in den Betrieb überführen.
1
1. KI-Use-Case-Workshop
Wir analysieren Prozesse, Datenflüsse und Pain Points und filtern die sinnvollsten Automatisierungsideen heraus.
2
2. KI-Strategieberatung
Priorisierung nach Aufwand, Risiko und ROI. Ergebnis: ein klarer Fahrplan statt Tool-Hopping.
3
3. Pilot in 2–4 Wochen
Ein priorisierter Use-Case wird technisch umgesetzt und mit echtem Team-Feedback validiert.
4
4. Integration in bestehende Systeme
Microsoft 365, Teams, Azure, APIs, Ticketsysteme und Doku-Plattformen bleiben erhalten.
5
5. Betrieb, Optimierung & Schulung
Wir dokumentieren, schulen und verbessern den Workflow weiter, damit er im Alltag trägt.
Compliance
Datenschutz und Kontrolle gehören an den Anfang
KI-Projekte scheitern oft nicht an der Technologie, sondern an unklaren Datenflüssen und fehlender Kontrolle.
Deshalb planen wir Datenschutz und Compliance von Beginn an mit. Wir prüfen die Datenwege, definieren Zuständigkeiten und setzen die technische Umsetzung so auf, dass sie intern freigegeben und betrieben werden kann.
So halten wir KI sauber
- AV-Vertrag und dokumentierte Datenflüsse
- EU- oder DACH-Hosting möglich
- Open-Source-Modelle und lokale LLMs bei sensiblen Daten
- Rollen- und Rechtekonzepte
- Minimierung unnötiger Datenweitergabe
- Kein unkontrollierter Einsatz externer KI-Tools
- Technische Dokumentation für interne Freigaben
Ergebnis & ROI
Am Ende steht ein funktionierender KI-Workflow
Kein Strategiepapier für die Schublade, sondern Automatisierung, die sich im Alltag bezahlt macht.
Mögliche Ergebnisse
Schnellere Ticketbearbeitung
Weniger manuelle Recherche
Bessere interne Dokumentationsnutzung
Automatisierte Reports
Strukturierte Übergaben zwischen Teams
Klare KI-Governance
Weniger Tool-Wildwuchs
Nachvollziehbare Automatisierungsprozesse
Warum das zählt
KI lohnt sich nicht durch Schlagworte, sondern durch bessere Abläufe: weniger manuelle Recherche, weniger Medienbrüche, schnellere Entscheidungen und eine nachvollziehbare Automatisierung im Betrieb.
Typische Hebel sind Support, interne Wissensarbeit, Reports und Übergaben zwischen Teams.
Pakete
Drei klare Einstiegsmodelle
Transparent kalkulierbar und auf schnelle Ergebnisse ausgerichtet.
KI-Start
ab 690 €
Use-Case-Workshop, Top-3 Automatisierungsideen, Machbarkeits- und ROI-Einschätzung, Datenschutz-Check, priorisierte Handlungsliste.
Angebot anfragenKI-Automation Pilot
ab 2.490 €
Auswahl eines priorisierten Use-Cases, technisches Konzept, Implementierung eines Pilot-Workflows, Integration in bestehende Tools, Test, Dokumentation und Übergabe.
Angebot anfragenKI-Automation Betrieb
ab 990 €/Monat
Prompt- und Flow-Wartung, Monitoring, Anpassung an neue Prozesse, Schulung, Reporting und technische Weiterentwicklung.
Angebot anfragenWarum FEHMER TECH
KI trifft IT-Betrieb
So entstehen keine isolierten KI-Spielereien, sondern belastbare Workflows, die in bestehende Infrastruktur, Security und Betriebsprozesse passen.
IT-Betrieb, Security und Automatisierung aus einer Hand
DSGVO-konforme Umsetzung für den DACH-Raum
Erfahrung mit Microsoft 365, Azure, On-Premise und Open-Source-Modellen
Fokus auf messbaren ROI statt KI-Hype
Schnelle Pilotierung statt monatelanger Strategiephase
Made in Austria
FAQ
Häufige Fragen
Kurz und klar beantwortet.
Was ist KI-Automatisierungsberatung?+
KI-Automatisierungsberatung hilft Unternehmen dabei, sinnvolle KI-Use-Cases zu identifizieren, technisch zu bewerten und in bestehende IT-Prozesse zu integrieren. Der Fokus liegt auf messbaren Workflows statt isolierten Experimenten.
Für welche Unternehmen ist das geeignet?+
Für europäische Startups, SaaS-Unternehmen und KMU-Tech-Teams, die Support, Dokumentation, Reporting, interne Suche oder IT-Prozesse automatisieren möchten.
Ist die Umsetzung DSGVO-konform?+
Ja. Wir berücksichtigen Datenflüsse, Hosting-Optionen, AV-Verträge, Zugriffsrechte und Modellwahl von Beginn an. Je nach Schutzbedarf sind EU-Cloud, DACH-Hosting oder lokale Open-Source-Modelle möglich.
Wie schnell kann ein Pilot starten?+
Nach einem Use-Case-Workshop kann ein erster Pilot typischerweise innerhalb von 2–4 Wochen umgesetzt werden.
Muss unsere IT komplett umgebaut werden?+
Nein. Ziel ist die Integration in bestehende Systeme. Bestehende Tools wie Microsoft 365, Teams, Azure, APIs, Ticketsysteme oder Dokumentationsplattformen können weiter genutzt werden.
Welche KI-Modelle nutzt ihr?+
Abhängig vom Use-Case: Azure OpenAI EU, lokale Open-Source-Modelle, Mistral, Llama, Gemma oder andere geeignete Modelle. Entscheidend sind Datenschutz, Qualität, Betriebskosten und Integrationsfähigkeit.
KI konkret einsetzen – statt nur darüber reden.
Wenn Sie KI für Support, Reporting, interne Suche oder DevOps wirklich nutzen wollen, starten wir mit einem klaren Use-Case und einem kurzen Weg zum Pilot.